計數(shù)設備應用簡介
顧名思義，計數(shù)是一種對任何行業(yè)中數(shù)千個零件進行計數(shù)的方法。影響計數(shù)的最重要因素是秤、零件重量及其偏差。平均重量偏差通常趨于 0.5%。此外，環(huán)境以及正確設備的選擇和安裝也是必不可少的。盡管努力追求精度，但通常的計數(shù)機通常不是很準確。因此，需要在計件中部署一種更有效、更輕松的技術(shù)。
機器視覺在計件中的應用
典型的機器視覺系統(tǒng)包含處理圖像以使設備高效運行的所有應用程序。繁瑣的體力勞動可以被自動化技術(shù)取代。當人力從重復性工作中解放出來時，可以促成對技能要求更高的任務。視覺系統(tǒng)顯著減少了所需的時間和精力投入。它還具有很高的成本效益，并降低了制造過程中出錯的機會。對小零件進行大量計數(shù)是一項幾乎不可能用傳統(tǒng)方法準確完成的任務。此外，點擊式界面提供了巨大的幫助，并且很容易進行培訓。
機器視覺的應用
機器視覺是傳統(tǒng)計數(shù)機的巨大解放。它具有多種應用，可用于眾多行業(yè)。他們之中有一些是 ：
汽車
在汽車行業(yè)，戒指計數(shù)是一項容易出現(xiàn)人為錯誤的繁瑣任務。要解決此問題，需要根據(jù)最大堆棧長度的 310 mm 視場。堆棧長度應一分為二，為了覆蓋整個視野，應放置兩臺攝像機。本研究考慮了 14 種具有不同表面涂層的不同模型。戒指必須從兩側(cè)放置。然后使用相機捕捉清晰的圖像。安裝在控制面板盒內(nèi)的工業(yè) PC 處理圖像并顯示檢查結(jié)果。這確保了正確的環(huán)數(shù)，并極大地減少了誤差。
藥
機器視覺涉及藥品的質(zhì)量控制和包裝部門。微小的細節(jié)，例如保持每個小瓶裝滿的片劑數(shù)量都得到了照顧。兩家公司可以設定每瓶片劑的標準數(shù)量，然后相應地對視覺系統(tǒng)進行編程。此外，還會檢查片劑的形狀、大小以及因生產(chǎn)缺陷而造成的任何損壞。
快速消費品
機器視覺也使快速消費品或快速消費品受益。存在計數(shù)不準確和包裝不匹配的問題。這需要根據(jù) SKU 的變體來分隔 SKU。通過應用機器視覺原理，生產(chǎn)效率提高了 50%。深度學習用于識別不匹配或缺失的工件，然后將信號傳輸?shù)?PLC。變體不匹配的識別精度幾乎為 1 分。此外，還可以完全準確地識別出進料桶中沒有段塞。
機器視覺在計件中的精度
事實證明，計數(shù)機中的機器視覺系統(tǒng)具有巨大的益處。當這些棋子的重量甚至有輕微的差異時，計數(shù)秤就會面臨困難。此外，不準確的單件重量會導致計數(shù)錯誤。現(xiàn)在，機器視覺引入了此類軟件，使處理大批量變得容易。
使用機器視覺進行計件的 解決方案
從 AI 和機器視覺中獲取最佳優(yōu)勢。為了更好地促進工業(yè)發(fā)展，我們提出了一種經(jīng)濟的計件解決方案。計數(shù)使用機器視覺系統(tǒng)。這將生產(chǎn)率提高了數(shù)倍，同時還能提供高質(zhì)量的產(chǎn)品。我們的工業(yè)計數(shù)機現(xiàn)在已經(jīng)在各個行業(yè)運行。對于零件盤點。
結(jié)論
計數(shù)是任何行業(yè)最基本的任務之一。隨著需求的激增和對快速生產(chǎn)的需求，舊的計數(shù)方法已經(jīng)失敗了。機器視覺近年來一直在崛起，并且在這一領(lǐng)域也提供了巨大的幫助。現(xiàn)在的計件機更加準確和有效。此外，自動化消除了人力，大大降低了人工成本。計數(shù)過程也變得不那么耗時。
我們了解了計數(shù)背后的基礎知識，以及機器視覺如何幫助自動執(zhí)行這項錯誤且令人疲憊的任務。然后，我們討論了自動計件在各種重要行業(yè)的應用，如何提出一種有效的機器視覺支持解決方案來自動化計件。
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